Datos para pymes: lo que ya tienes y todavía no estás usando
07/05/2026
Objetivos:
- Comprender por qué los datos son un activo clave en una pyme.
- Identificar dónde se generan datos dentro de una pyme.
- Conocer los tipos de análisis más útiles para una pyme.
- Descubrir soluciones tecnológicas actuales, sencillas y accesibles.
- Entender los costes reales de implementación.
- Visualizar ejemplos reales de uso.
Destinatarios:
Autónomos y pymes de Valladolid y provincia
Fecha y horario:
7 de mayo de 2026 de 8:30h a 10:30h
Modalidad:
Online con posibilidad de tutorizaciones.
Programa:
Por qué los datos son valiosos en una pyme
El dato como apoyo a la intuición empresarial.
Ventajas competitivas de tomar decisiones basadas en datos.
Errores habituales por no medir o no analizar la información disponible.
Qué tipo de decisiones puede mejorar una pyme usando datos.
Dónde encontrar datos en una pyme
Datos Internos:
Facturación y ventas.
Clientes y proveedores.
Contabilidad y gastos.
Operaciones y procesos internos.
Datos Externos:
Mercado y competencia.
Redes sociales y canales digitales.
Datos públicos y abiertos.
Herramientas habituales donde ya existen datos (Excel, facturación, CRM, email, web).
Tipos de análisis útiles en una pyme
Análisis descriptivo: qué está pasando en la empresa.
Análisis comparativo: evolución en el tiempo y comparación entre productos, clientes o periodos.
Análisis de rentabilidad: qué áreas, productos o clientes aportan más valor.
Análisis sencillo de tendencias y patrones para anticiparse a problemas u oportunidades.
Indicadores clave (KPIs) relevantes para microempresas.
Soluciones tecnológicas actuales
Herramientas básicas y conocidas (Excel / Google Sheets).
Herramientas de visualización sencillas.
Software de gestión que ya incorporan análisis y reportes.
Introducción a soluciones apoyadas en inteligencia artificial para pymes.
Criterios para elegir una herramienta según el tamaño y madurez digital de la empresa.
Costes de implementación
Soluciones gratuitas y de bajo coste.
Coste económico vs. coste en tiempo.
Qué se puede hacer sin inversión inicial.
Escalar progresivamente según crece la empresa.
Errores habituales que encarecen innecesariamente los proyectos de datos.
Ejemplos prácticos de uso en pymes
Control y análisis de ventas para mejorar la facturación.
Seguimiento de gastos y márgenes de beneficio.
Análisis de clientes más rentables.
Uso de datos para mejorar campañas comerciales o de marketing.
Cuadros de mando sencillos para el día a día del empresario
Impartida por Alejandro Almeida, profesor del Área Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa de la UNEX
Acción gratuita en colaboración con el Instituto para la Competitividad Empresarial de la Junta de Castilla y León (ICECYL)
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